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数据分析离不开数据,但是数据中的联系和规律必须以简单明了的形式展现出来,因为数据的规律是要展现给别人看的,好的可视化是会讲故事的,而故事讲的好的人就是世界上最需要的人。
-通过图表形式展现数据,帮助用户快速、准确理解信息。
准确、快速是可视化的关键,好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化,有一个常见误区:分析师追求过于复杂的图表,反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表,越容易被理解,而快速易懂地理解数据,正是可视化最重要的目标。
一张图表至少包含:标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分,每一部分都在图表中扮演特定的角色表达特定的信息。当然这些元素并不是必须具备的,当信息足够清晰时,你可以精简部分元素,使得图表更加简洁。
正确理解维度与指标
维度(Dimension)
类别型字段、一般是离散的、不可进行四则运算
常常是观察数据的角度,往往是横坐标度量/指标(Measure)
数值型字段、一般是连续的、可进行四则运算
一般都是数据的数值化衡量,往往是纵坐标或者换个思维导图:
百度的EChart可视化是作的非常优秀的开源js组件:
可以去以上网址去查看,每个图应该如何实现?每个图具体代表什么?每个图可用于什么样的案例?
但是有时候这些图表仍然是不够的:
未完待续
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